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你平時用什么大數據分析工具?D3?R?還是Processing?

時間:2022-08-02 17:07:33 來源:網絡整理

您通常使用哪些大數據分析工具?

D3? 還是處理?

PS 和計算器...

只有你還在用excel!

工人要做好工作,必須先磨刀!

一個好的工具可以事半功倍。

大數據時代,實現數據可視化需要工具,依賴大數據可視化工具。其中很多工具適用于Flash、HTML5、NET、Java、Flex等平臺,也有一些適用于常規開發的圖表報表、財務圖表、工控圖、甘特圖、流程圖、數據透視表、 OLAP 多維分析和其他圖表報告。

為了進一步幫助您了解如何選擇合適的數據可視化產品,我們來看看最流行的可視化工具!

? Excel:作為入門級工具,Excel 非常適合快速分析數據,也可以創建數據圖表供內部使用,但 Excel 的顏色、線條和樣式可供選擇的范圍有限,這也意味著使用 Excel 很難生成符合專業出版物和網站需求的數據圖表。

? D3:D3(數據驅動文檔)是另一個支持 SVG 渲染的 JavaScript 庫。但是 D3 能夠提供大量超越線性和條形圖的復雜圖表樣式,例如 Voronoi 圖、樹形圖、圓形集群和詞云。

? Google Chart API:Google Chart 提供了一種完美的數據可視化方式,提供了大量現成的圖標類型,從簡單的折線圖到復雜的層次樹圖等等。它還具有內置動畫和用戶交互控件。

? Visual.ly:如果您需要制作信息圖表而不僅僅是數據可視化,Visual.ly 是最受歡迎的選擇。

? R:R語言是主要用于統計分析和繪圖的語言和操作環境。 R雖然主要用于統計分析或統計相關軟件的開發,但也用于矩陣計算。

? 處理:處理是數據可視化的標志性工具。您只需要編寫一些簡單的代碼并將其編譯為 Java。

? PolyMaps:PolyMaps 是一個地圖庫,主要面向數據可視化用戶。 PolyMaps 在地圖樣式方面是獨一無二的,類似于 CSS 樣式表選擇器。

? Charting Fonts:Charting Fonts 將符號字體與字體相結合(將符號轉換為字體)以創建漂亮的矢量化圖標。

? Leaflet:Leaflet 是一個開源 JavaScript 庫,用于開發適合移動設備的交互式地圖。

? Openlayers:Openlayers 可能是所有地圖庫中最可靠的。

? Gephi:Gephi 是一種用于對社交圖譜數據進行可視化分析的工具。它不僅可以處理大規模的數據集,而且 Gephi 是一個可視化的網絡探索平臺,用于構建動態、分層的數據圖表。

? CartoDB:CartoDB 是一個不容錯過的網站。您可以使用 CartoDB 輕松地將表數據與地圖相關聯。 CartoDB 是這方面的最佳選擇。

你平時用什么大數據分析工具?D3?R?還是Processing?

? Kartograph:Kartograph 不需要像 Google Maps 這樣的地圖提供者,它用于創建交互式地圖,它由兩個庫組成,從空間數據開放格式,使用矢量投影 Python 庫和 post GIS,并結合兩者集成到 SVG 和 JavaScript 庫中,并將這些 SVG 數據轉換為交互式地圖。

? Modest Maps:Modest Maps 是一個小型地圖庫。配合一些擴展庫,如Wax、Modest Maps,立馬成為強大的地圖工具。

? Weka:Weka 是一個優秀的工具,可以根據屬性對大量數據進行分類和聚類。 Weka不僅是一個強大的數據分析工具,還能生成一些簡單的圖表。

? NodeBox:NodeBox 是一個用于在 OS X 上創建 2D 圖形和可視化的應用程序。您需要了解 Python 程序。 NodeBox與Processing類似,但沒有Processing的交互功能。

? Tangle:Tangle 是一種交互式工具,用于即時探索、播放和查看文檔更新。

? Crossfilter:Crossfilter 既是圖表又是交互式 GUI 小程序。當您在一個圖表中調整輸入范圍時,其他相關圖表的數據也會發生變化。

? Pizza Pie Charts:Pizza Pie Charts 是基于 Adob??e Snap SVG 框架的響應式餅圖,將 JavaScript 對象替換為 HTML 標簽和 CSS,更容易集成各種先進技術。

? Raphael:Raphael 是一個用于創建圖表和圖形的 JavaScript 庫。與其他庫的最大區別在于輸出格式僅限于 SVG 和 VML。

? jsDraw2DX:jsDraw2DX 是一個標準的 JavaScript 庫,用于創建任何類型的 SVG 交互式圖形,包括直線、矩形、多邊形、橢圓、圓弧和其他圖形。

? Fusion Charts Suit XT:Fusion Charts Suit XT 是一個跨平臺、跨瀏覽器的 JavaScript 圖表組件,可為您提供令人愉悅的 JavaScript 圖表體驗。它是最全面的圖表解決方案,具有 90 多種圖表類型和眾多交互功能,包括 3D、各種儀表、工具提示、向下鉆取、縮放和滾動等。它具有完整的文檔以及現成的演示,可幫助您快速創建圖表。

? Raw:Raw區開發的非常流行的D3.js庫,支持多種圖表類型。

? iCharts:iCharts 為創建和呈現引人注目的圖表提供托管解決方案。有許多不同類型的圖表可供選擇,每種類型都可以完全自定義以適合網站的主題。

? Modest Maps:Modest Maps 是一個輕量級、可擴展、可自定義且免費的地圖顯示庫,可幫助開發人員在自己的項目中與地圖進行交互。

? Springy:Springy 的設計既酷又簡潔。提供抽象的圖形處理和計算布局,支持Canvas、SVG、WebGL、HTML元素。

? Bonsai:Bonsai 使用 SVG 作為輸出方式來生成圖形和動畫效果,并且擁有非常完整的圖形處理 API,可以讓您更輕松地處理圖形效果。

? Cube:Cube 是一個用于可視化時間序列數據的開源系統。它是基于MongoDB、NodeJS和D3.js開發的。

? Flot:Flot是一個優秀的線框圖表庫,支持所有支持canvas的瀏覽器(目前主流瀏覽器如火狐、IE、Chrome等都支持)。

? Gantti:Gantti 是一個開源 PHP 類,可幫助用戶即時生成 Gantti 圖表。使用 Gantti 創建圖表,無需使用 JavaScript數據分析軟件,純 HTML-CSS3 實現。

? Smoothie Charts: Smoothie Charts 是一個非常小的動態流數據圖表。通過推送 webSocket 顯示實時數據流。

? Tableau Public:Tableau Public 是一個桌面可視化工具,允許用戶創建自己的數據可視化并將交互式數據可視化發布到網頁。

? Many Eyes:Many Eyes 是一個用于創建、共享和討論用戶上傳的圖形數據的網絡應用程序。

? Anychart:Anychart 是一個靈活的基于 Flash/JavaScript(HTML5) 的圖表解決方案,跨瀏覽器數據分析軟件,跨平臺。

? Protovis:Protovis 是一個可視化的 JavaScript 圖表生成工具。

? Choosel:Choosel 是一個可擴展的模塊化 Google Web 工具框架,用于創建集成了數據工作臺和信息圖表的基于 Web 的可視化平臺。

? Dundas Chart:Dundas Chart 是業界領先的NET 海圖處理控件。 2009年被微軟收購,將圖表產品的部分功能集成到Visual Studio中。

? TimeFlow:TimeFlow Analytical Timeline 是一種用于臨時數據的可視化工具?,F在有一個 alpha 版本,因此有機會發現錯誤。它提供了以下不同的呈現方式:時間線、日歷、條形圖、表格等。

? Zoho Reports:Zoho Reports支持豐富的功能,幫助不同用戶解決各種個性化需求,支持SQL查詢、四級密表接口等。

? Quantum GIS (QDIS):Quantum GIS (QDIS) 是一個用戶友好的開源 GIS 客戶端程序,支持數據可視化、管理、編輯和分析以及打印地圖的制作。

? NodeXL:NodeXLDE的主要功能是社交網絡可視化。

你平時用什么大數據分析工具?D3?R?還是Processing?

? OpenStreetMap:OpenStreetMap 是由像您這樣的人構建的世界地圖,在開放許可下免費提供。

? OpenHeatMap:OpenHeatMap 易于使用,用戶可以使用它來上傳數據、創建地圖和交換信息。它可以將數據(例如 Google 電子表格表格)轉換為交互式地圖應用程序并在線共享。

? Sigma.js:Sigma.js 是一個開源的輕量級庫,用于顯示交互式靜態和動態圖表。

? 時間軸:時間軸是時間軸。通過這個工具,用戶可以一目了然地知道他們在什么時候做了什么。

? BirdEye: Decearative Visual Analytics,屬于一個團體項目,為了改進廣泛的開源數據可視化的設計和開發,并為Adobe Flex構建一個可視化分析庫,這個動作主要是一個敘事數據庫,使用戶能夠創建多數據可視化界面來分析和呈現信息。

? Arbor.Js:Arbor.Js 提供高效、面向力的布局算法、抽象繪圖圖表組織、過濾和更新處理。

? Circos:Circos最初主要用于基因組序列相關數據的可視化,現在已經應用在很多領域,例如:影視作品中的人物關系分析、物流公司的訂單來源和流向分析等。數據可以用 Circos 可視化。

? Impure:Impure 是一種可視化編程語言,旨在收集和處理視覺信息。

? Polymaps:Polymaps 是一種基于矢量和瓦片的動態交互式動態地圖。

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