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ExcelMicrosoftExcel是微軟公司的辦公軟件Microsoftoffice的組件之一

時間:2022-08-02 17:06:48 來源:網絡整理

工人要做好工作,首先要磨利他的工具。道理誰都懂,但到了學習的時候,就開始退縮了。眾所周知,一個好的數據分析工具可以讓你事半功倍,瞬間提高學習和工作的效率。

雖然數據分析的工具有成千上萬種,但它們的組合是一樣的。無非就是數據采集、數據存儲、數據管理、數據計算、數據分析、數據展示等方面。SAS、R、SPSS、python和excel是最常被提及的數據分析工具。那么,這些工具本身有什么特點呢?

一、Excel

Microsoft Excel 是 Microsoft 的辦公軟件 Microsoft Office 的組件之一。它是由 Microsoft 為 Windows 和 Apple Macintosh 操作系統編寫和運行的電子表格軟件。Excel 是 Microsoft Office 套件軟件的重要組成部分。它可以處理各種數據、分析統計數據和輔助決策操作,廣泛應用于管理、統計金融、金融等多個領域。

1、樞軸函數

一個Pivot Show可以毫不費力地制作出10多種報告。新手,只要仔細使用指南1-2小時,就可以順利上路。

2、統計分析

其實它是包含在數據透視功能中的,但是非常獨特,常用的檢查方法一鍵搞定。

3、圖表功能

這幾乎是Excel獨有的武功,其他程序自殺。

4、高級過濾

這是Excel提供的高級查詢功能,操作簡單。超值享受。

5、自動匯總功能

其他程序都有這個功能,但 Excel 簡單靈活。

6、高級數學計算

只要一兩個功能很容易搞定

二、SAS 軟件

SAS 是世界上最大的軟件公司之一。是美國北卡羅來納州立大學于1966年開發的一種統計分析軟件。SAS將數據訪問、管理、分析和呈現有機地結合在一起。

主要優點如下:

1、功能強大,統計方法齊全,齊全,新

SAS提供從基礎統計量計算到各種實驗設計的方差分析、相關回歸分析和多元分析的多種統計分析程序,幾乎囊括了所有最新的分析方法,其分析技術先進可靠。分析方法的實現是通過過程調用完成的。許多程序同時提供多種算法和選項。

2、簡單易用,操作靈活

SAS用一個公共數據(DATA)生成一個數據集,然后用不同的過程調用完成各種數據分析。

· 其編程語句簡潔、簡短,通常只需幾句話即可完成一些復雜的操作并獲得滿意的結果。

· 結果輸出以簡明的英文給出,統計術語規范,易于理解。有初步的英語和統計基礎就夠了。

· 用戶只需要告訴SAS“做什么”,而不是“怎么做”。

同時,SAS 被設計成用戶不必告訴它任何 SAS 可以“猜測”的東西(即無需設置),并且可以自動糾正一些小錯誤(例如,如果一條DATA語句拼寫為DATE,SAS會假定它是DATA繼續運行,只在LOG中給出注釋)。對于運行時錯誤,它盡可能給出錯誤的原因以及如何糾正它。因此,SAS將統計科學、嚴謹、準確與用戶友好性有機地結合在一起,極大地方便了用戶。

3、提供在線幫助

使用過程中按功能鍵F1,可隨時獲取幫助信息,獲得簡潔的操作說明。

三、R 軟件

R 是一套完整的數據處理、計算和繪圖軟件系統。

主要優點如下:

1. 數據存儲和處理系統

2. 數組運算工具(向量和矩陣運算特別強大)

3. 一個完整連貫的統計分析工具

4. 優秀的統計圖表功能

5. 簡單而強大的編程語言:可以操作數據輸入輸出、分支、循環、用戶自定義函數

與其說 R 是一個統計軟件,不如說 R 是一個數學計算環境,因為 R 不僅提供了一些統計程序,用戶只需要指定一個數據庫和一些參數來執行統計分析。

R的想法是:它可以提供一些集成的統計工具,但更重要的是,它提供了多種數學計算和統計計算功能,讓用戶可以靈活地分析數據,甚至創造出符合自己需求的新數據。統計計算方法。

該語言的語法表面上類似于 C,但在語義上它是函數式編程語言的一種變體,并且與 Lisp 和 APL 具有很強的兼容性。特別是,它允許“對語言進行計算”。這允許它將表達式作為函數的輸入參數,這對于統計模擬和繪圖很有用。

R 是一個免費的免費軟件,它有 UNIX、LINUX、MacOS 和 WINDOWS 版本,所有這些版本都可以免費下載和使用。R 安裝程序、各種插件和文檔可以從 R 主頁下載。R 安裝程序中僅包含 8 個基本模塊,其他外部模塊可通過 CRAN 獲得。

四、SPSS

SPSS是世界上最早的統計分析軟件。

主要優點如下:

1.操作簡單:界面非常友好。除了數據輸入和一些命令程序等少數輸入任務需要鍵盤輸入外,大部分操作都可以通過鼠標拖動、單擊“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成。結束。

2.方便編程:具有第四代語言的特點,告訴系統做什么,不告訴怎么做。只要了解統計分析的原理,就可以在不熟悉統計方法的各種算法的情況下,得到所需的統計分析結果。對于常用的統計方法,SPSS的大部分命令語句、子命令和選項都是通過“對話框”操作來選擇的。因此,用戶無需花費大量時間來記憶大量的命令、程序、選項。

3.功能強大:具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作功能。自帶11種136種功能。SPSS提供了從簡單的統計描述到復雜的多因素統計分析方法,如數據探索性分析、統計描述、列聯表分析、二維相關、秩相關、偏相關、方差分析、非參數檢驗、多元回歸、生存分析、協方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、邏輯回歸等。

4.數據接口:可以讀取和輸出各種格式的文件。例如dBASE、FoxBASE、FoxPRO生成的*.dbf文件,文本編輯軟件生成的ASCⅡ數據文件,Excel的*.xls文件都可以轉換成SPSS數據文件進行分析。能夠將SPSS圖形轉換成7種圖形文件。結果可以保存為 *.txt 和 html 格式文件。

5.模塊組合:SPSS for Windows軟件分為幾個功能模塊。用戶可以根據自己的分析需要和電腦的實際配置靈活選擇。

6.針對性強:SPSS比較適合初學者,熟練掌握。而很多群體只需要掌握簡單的操作分析數據分析軟件,他們中的大多數人更青睞SPSS。

五、Python

Python 是一種面向對象的解釋型計算機編程語言。Python語法簡潔明了,類庫豐富強大。通常被稱為膠水語言,它可以很容易地將用其他語言(尤其是 C/C++)制作的各種模塊鏈接在一起。

一個常見的應用場景是使用 Python 快速生成程序的原型(有時甚至是程序的最終界面),然后用更合適的語言重寫有特殊要求的部分,例如 3D 游戲中的圖形渲染模塊,如果對性能要求特別高,可以用C/C++重寫,然后封裝成Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是,在使用擴展類庫時可能需要考慮平臺問題,有的可能不提供跨平臺實現。

主要優點如下:

1.簡單:Python 是一種代表簡單的語言。閱讀一個好的 Python 程序就像閱讀英語一樣。它使您能夠專注于解決問題,而不是弄清楚語言本身。

2.易學:Python 非常容易學習,因為 Python 的文檔非常簡單。

3.速度快:Python底層是用C語言編寫的,很多標準庫和第三方庫也是用C語言編寫的,運行速度非???。

4.免費、開源:Python 是 FLOSS(免費/開源軟件)之一。用戶可以自由分發軟件的副本、閱讀其源代碼、對其進行更改以及在新的自由軟件中使用其中的一部分。FLOSS 基于社區共享知識的概念。

5.高級語言:用 Python 編寫程序,而不必擔心如何管理程序使用的內存等低級細節。

6.可移植性:由于其開源性質,Python 已被移植到許多平臺(經過修改以在不同平臺上工作)。

7.解釋:用 C 或 C++ 等編譯語言編寫的程序可以從源文件(即 C 或 C++)轉換為計算機使用的語言(二進制代碼,即 0 和 1)這個過程是由編譯器和不同的標志和選項來完成的,在運行程序時,鏈接器/加載器軟件將你的程序從硬盤復制到內存并運行,用Python語言編寫的程序不需要編譯成二進制代碼,可以直接從源代碼運行程序。

在計算機內部,Python 解釋器將源代碼轉換為稱為字節碼的中間形式,然后將其翻譯成計算機使用的機器語言并運行。這使得使用 Python 變得更加簡單。它還使 Python 程序更具可移植性。

8.面向對象:Python 支持過程式和面向對象的編程。在“面向過程”的語言中,程序是由只是可重用代碼的過程或函數構建的。在“面向對象”語言中,程序是由結合了數據和功能的對象構建的。

9.可擴展性:如果您需要一段關鍵代碼以更快地運行,或者您希望某些算法是私有的,您可以用 C 或 C++ 編寫程序的一部分并在您的 Python 程序中使用它們。

10.可嵌入性:Python可以嵌入到C/C++程序中,為程序用戶提供腳本能力。

11.豐富的庫:Python 標準庫確實龐大。它可以幫助完成各種工作,包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、Web 瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV 文件、密碼學、GUI (GUI)、 Tk 等系統相關的操作。這被稱為 Python 的“全功能”哲學。除了標準庫之外,還有許多其他高質量的庫數據分析軟件,例如 wxPython、Twisted 和 Python 圖像庫等等。

12.標準代碼:Python采用強制縮進使代碼更具可讀性。用 Python 語言編寫的程序不需要編譯成二進制代碼。


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