超級好用的數據分析軟件，好用到吹爆它，恨這么晚才遇見

CDA數據分析研究所原創，經授權轉載

前段時間，考研結束了，衷心祝愿奮斗了幾年的朋友們都能考上夢想中的大學。人生短暫，世界很美好。我希望通過努力，你我可以體驗生活的每一點。

先說個題外話哈哈哈哈，今天要跟大家分享的是那些超級好用的數據分析軟件，好用好炸，討厭這么晚才見。

基于菜單的操作軟件

電子表格軟件一哥：Excel

Microsoft Excel 是 Microsoft 為使用 Windows 和 Apple Macintosh 操作系統的計算機編寫的電子表格軟件。直觀的界面、出色的計算功能和圖表工具，再加上成功的營銷，使 Excel 成為最受歡迎的個人電腦數據處理軟件。

其實在數據量不大的時候，我們經常把它作為平日數據預處理的首選菜單式軟件，比如快速填充、缺失值填充、數據格式規范化等。另外，excel強大的文本和數值處理功能也使得表格軟件中的不可動搖的狀態成為可能。

市場研究的寵兒：SPSS

SPSS 是 Statistical Product and Service Solutions 的縮寫。同一個菜單軟件spss和excel有什么區別，就像我給SPSS戴上帽子：市場研究的寵兒一樣。SPSS中有一套完整的統計分析模塊。菜單式的分步操作也讓非統計學專業的學生可以自己實現一套統計分析。另外，數據結果輸出窗口和數據編輯窗口的分開布置也讓我特別喜歡。這不像 excel 都在一張紙上。

中小型網站數據庫愛好者：MySQL

MySQL以其高性能、低成本和良好的可靠性成為過去最流行的開源數據庫，因此在互聯網上的中小型網站中得到了廣泛的應用。隨著 MySQL 的不斷成熟，它逐漸被用于更大型的網站和應用程序，例如 Wikipedia、Google 和 Facebook。

什么？數據庫也能做數據分析嗎？當然，這里的數據分析并不是在深層次上使用統計分析或算法進行挖掘和建模。這里的分析更多的是提取特定條件的數據，對數據進行簡單的匯總統計。

編程語言軟件

統計學家自己的工具：R

R 語言是一種自由軟件編程語言和操作環境，主要用于統計分析、繪圖和數據挖掘。

R 基于 S 語言的 GNU 項目數據分析軟件，因此它也可以用作 S 語言的實現。通常，用 S 語言編寫的代碼無需修改即可在 R 環境中運行。R 的語法來自 Scheme。

基本上，學統計學的同學都會使用R語言進行統計分析。R 的顯著特點之一是它內置了各種統計和數值分析功能。

R的功能也可以通過安裝包來增強（在各個領域，實現各種分析功能的包真的是五花八門）。由于其 S 血統，R 比其他專注于統計或數學的編程語言更面向對象。

R 的另一個優勢是繪圖功能。繪圖具有印刷的質量，還可以添加數學符號，因此R語言也可以作為可視化工具。

數據分析網紅：python

對于python，數據科學界的大佬們真的把它當成了掌上明珠，什么“人生苦短，我學python”，什么“學python，養發養肝”。Twitter 充滿了令人愉悅的氣味（有趣）。

Python 是一種完全面向對象的語言。函數、模塊、數字和字符串都是對象。并且全面支持繼承、重載、派生、多重繼承，有利于增強源碼的復用性。Python 支持重載運算符，因此 Python 也支持泛型設計。

但是，作為一種膠水語言，python的原生語言對于數據分析來說還遠遠不夠。pandas庫的開發和更新，讓python變成了數據分析的流量小眾。此外數據分析軟件，scikit-learn 機器學習庫也讓數據分析師偏愛它。

Duang，目前，上述數據分析學習軟件CDA Data Analysis Institute都有相關課程。歡迎探索。

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