您的位置:首頁 >盤口分析 >

大廠最常用的十大商業分析工具,你知道幾個?

時間:2022-08-02 16:03:50 來源:網絡整理

從 SLM(服務生命周期管理)到 SCM(供應鏈管理)和 ERP(企業資源規劃)再到 CRM(客戶關系管理),這些云應用生成的數據量巨大,并且以驚人的速度增長。

為了幫助企業從生成的數據中提取可行的見解,全球領先的技術公司和初創公司正在創建業務分析工具和技術,以提供無縫的分析解決方案。

強大的現代業務分析工具可提高數據收集、分析和數據應用的效率,可幫助企業提高生產力并提供關鍵洞察,從而提高業務盈利能力。

那么,大廠最常用的數據分析工具有哪些呢?今天,就讓我們一起來看看吧。

以下是將詳細討論的十大業務分析工具:

1. SAS 商業分析 (SAS BA)

2. QlikView

3. 董事會

4. Splunk

5. 思思

6. 微觀策略

7. 刀

8. 鄧達斯 BI

9. TIBCO Spotfire

10. Tableau 大數據分析

1、SAS 學士學位

基于 SAS Business Analytics 的高級文本分析功能,它檢查無組織的文本數據并將其轉換為相關信息,分析師可以從中發現有意義的見解。

SAS BA 提供了一系列統計工具,可簡化實時分析大量數據的過程。這個頂級業務分析平臺還可以幫助您從大數據中獲取信息并預測未來趨勢。

2、QlikView

QlikView 是 QlikTech 的旗艦產品,已成為過去七年全球增長最快的 BI 產品。它是一個完整的業務分析軟件,使開發人員和分析師能夠構建和部署強大的分析應用程序。

開發和使用簡單:自助數據分析和靈活直觀的所有信息呈現。在一個集成產品中進行報告、監控和儀表板分析。

快速實施:按天/周計量

經濟實惠:節省成本

免費試用:在投資前查看您的解決方案

獨特的 AQL 架構:意味著在不影響性能的情況下快速分發。

無需數據倉庫或OLAP 攜帶方便:無需特定基礎設施,可在任何地方共享

簡單解決復雜業務問題:靈活分析數據

無需提前定義架構層:系統更新完整簡單

包含方便無縫的集成技術:隨著業務的增長,您可以處理大量數據記錄。

3、董事會

Board 具有行業領先的業務分析模型,允許用戶創建交互式和直觀的業務分析報告和儀表板。

高度可擴展的業務分析平臺集成了一流的業務分析工具,包括強大的統計套件。

Board業務分析工具可以管理大量數據,并通過操縱給定的場景數據來支持準確的場景分析和預測。

4、Splunk

Splunk 是中小企業最喜歡的業務分析工具之一。

Splunk 是一個可擴展且可靠的數據平臺,用于調查、監控、分析和處理您的數據。Splunk 最初是為處理機器日志文件數據而推出的,多年來添加了一系列高級功能,包括用戶友好的 Web 界面和各種可視化選項。

5、思感

Sisense是商業分析軟件工具之一,它是一個簡化復雜數據的商業智能數據分析平臺,涵蓋從數據收集到存儲的整個數據使用過程,具有高速計算、可視化數據探索、儀表板和嵌入式高級分析功能。企業可以從復雜的數據中獲得有價值的見解——無需專門的 IT 支持、安裝大量不同的工具或專家團隊。

主要功能

Sisense業務分析平臺采用Sisense Crowd Accelerated BI的專利技術,使用開源語言進行計算和統計。它允許用戶對復雜數據進行廣泛的分析和可視化,促進數據驅動的決策和對未來趨勢的預測。

6、微觀策略

Microstrategy 在 GartnerMagicQuadrant 審查中一直位列前五名領先的 BI 工具和服務供應商之列。它集成了出色的分析能力,可以輕松處理非結構化文本數據,專家可以通過平臺的文本分析解決方案進一步分析這些數據。

Microstrategy 集成了用于實時趨勢預測和第三方數據挖掘的深度分析和統計功能。

Microstrategy 被認為是一流的業務分析工具,用戶可以通過它在任何地方和任何設備上創建和共享業務分析報告。

7、KNIME

2004 年,來自德國康斯坦茨大學(巴登符騰堡州)的專家軟件工程師團隊開發了創新的 KNIME 業務分析平臺。

KNIME數據分析平臺最顯著的特點是其強大的數據和工具集成能力:

易于與第三方大數據框架集成通過Big Data Extension,可以輕松與Apache Hadoop、Spark等大數據框架集成,非常好用。

兼容多種數據形式不僅支持純文本、數據庫、文檔、圖片、網絡,甚至基于Hadoop的數據格式兼容多種數據分析工具和語言不僅集成了很多工具,包括支持為 R 語言和 Python 語言編寫腳本,讓專家的經驗可以重用。強大的可視化功能提供了易于使用的圖形界面,可以通過生動的圖形將分析結果展示給用戶。最重要的是它提供了1500多個模塊并且還在增長中

8、鄧達斯 BI

Dundas BI是一款專為企業用戶設計的數據分析軟件,具有強大的數據分析和可視化報表和儀表盤、圖表,支持高度定制化,還簡化了大數據集的清理、檢查、轉換和建模,幫助用戶輕松搭建優秀的智能數據分析平臺。

登打士 BI 的優勢:

Dundas BI的缺點:

9、TIBCO Spotfire 數據分析平臺

TIBCO Spotfire 是公認的業務分析工具。操作簡單,上手快。它就像一個“小工具”??梢哉f是一款任何人都可以使用的流行BI工具。足夠的專業技能可以做出更深入的應用??傊?,對于數據分析來說,工具的適應性很廣,難度也很廣。一個小時的學習,你可以開發出專業的分析報告,但半年的學習,你也會學會其中的30%。這就是 Spotfire,它既是流行的 BI 工具,也是基于平臺的企業。先進的高端 BI 分析工具。

TIBCO Spotfire 允許您輕松訪問、分析和創建有關數據的動態報告。通過讓您快速識別關鍵業務數據中的趨勢和模式數據分析軟件,無論您是市場研究人員、銷售代表、科學家還是流程工程師,TIBCO Spotfire 都能提供即時價值。

使用 Spotfire,用戶可以交互式地篩選數據并獲得即時答案。借助 Spotfire,我們還可以創建條形圖、交叉表、散點圖等形式的豐富圖表,分享起來也非常方便。

10、Tableau 大數據分析

Tableau 是使用最廣泛的數據可視化工具之一,為全球 57,000 多家公司提供交互式可視化解決方案。

可用于集成和集成高級數據庫(包括 Teradata、SAP、My SQL、Amazon AWS 和 Hadoop),Tableau 可以高效可視化人工智能和機器學習所需的大數據,創建易于理解的圖表或圖表。

Tableau 的優勢:

Tableau的缺點:

俗話說,工欲善其事,必先利其器。沒有集中式數據分析工具的合格數據分析師是不可能的。如果你的職業發展方向是數據科學家或數據分析師,圣普倫建議你先精通以上10個工具中的1-2個,掌握這兩個后,再根據你的實際業務情況再擴展兩三個,這樣掌握了幾把斧頭之后,無論去哪個行業、哪個公司,都能快速上手,實現自己的價值。

St. Pron的數據科學課程可為您提供系統的數據分析培訓課程,如R語言數據科學、Hadoop/Spark大數據、Python語言數據科學、Tableau Desktop課程等數據分析軟件,助您成長為專業的數據專家分析師/科學家。


鄭重聲明:文章僅代表原作者觀點,不代表本站立場;如有侵權、違規,可直接反饋本站,我們將會作修改或刪除處理。
大中国视频高清在线观看_青柠直播免费观看_亚洲精品无播放器在线播放网站_一级毛片免费无卡全部视频